IAenmarketing:quéusopordentro(sinhumo)

Si has hablado con una agencia últimamente, seguro que te han dicho que "aplican IA". Cuando les pides detalle, la respuesta suele ser humo: "tenemos herramientas de última generación", "automatización inteligente", etc.

En este post cuento exactamente qué uso yo por dentro. Con nombres. Sin adornos. Para que puedas comparar y saber qué es real y qué es palabrería.

1. Extracción de datos de la competencia

Antes de arrancar cualquier proyecto de Ads o SEO, quiero saber qué hace la competencia. Antes tardaba días en clickear 20 webs, apuntar títulos, meta descriptions, keywords y estructura. Ahora un script + LLM lo hace en 15 minutos.

Herramientas concretas:

• Playwright + Python para scrapear 20-30 webs de competidores.
• LLM local (Qwen3.6-27B en mi propio servidor con dos RTX 3090) para clasificar y comparar.
• Output: tabla comparativa MD con estructura SEO, CTAs, formularios, servicios.

Coste operativo: 0€ porque corre en mi hardware. Coste OpenAI equivalente: entre 3€ y 15€ por análisis según profundidad.

2. Keyword research + clustering

Le paso una lista de 500-2.000 keywords a un LLM y le pido que las agrupe por intención (informacional/comercial/transaccional) y por tema. En 5 minutos tengo un mapa que antes me costaba 3 horas.

No es magia: es un LLM haciendo el trabajo tedioso de pensar categorías, y luego yo reviso y corrijo. La combinación 80% IA + 20% criterio humano es la que funciona.

3. Generación de variantes creativas para Ads

Meta Ads necesita creativos frescos cada 2-4 semanas para no morir por fatiga. Antes escribía 10 variantes de copy a mano. Ahora dejo que el LLM me proponga 30, elijo las 10 que tienen sentido, las adapto y las lanzo.

Prompt que uso: no un genérico "escribe 10 anuncios", sino uno con contexto (marca, tono, restricciones, ejemplos que ya han funcionado, prohibiciones). El output cambia radicalmente.

4. Análisis de reviews y voz del cliente

Antes de escribir landings, le doy al LLM las últimas 100 reviews del cliente (Google, Trustpilot, redes) y le pido que extraiga:

• Qué palabras usan los clientes para describir el producto.
• Cuáles son las objeciones repetidas.
• Qué beneficios mencionan más.
• Qué comparaciones hacen con la competencia.

Esa mina es oro para el copy. Ya no escribo la landing con lo que YO creo que vende el producto; la escribo con las palabras EXACTAS que usa el cliente satisfecho. La conversión sube porque el mensaje resuena.

5. Automatización de reporting

Cada mes había que hacer report para cada cliente: sacar datos de Google Ads, Meta Ads, GA4, meterlos en un doc, comentar. Horas de trabajo mecánico.

Ahora: un script pilla los datos vía API, un LLM redacta el resumen ejecutivo con contexto del cliente y del sector, yo reviso 10 minutos y sale. De 3 horas a 30 minutos.

Herramientas: n8n para orquestar + API oficiales + prompt con contexto guardado por cliente.

6. Agentes IA para procesos internos del cliente

Este es el servicio que más he crecido últimamente. Empresas con procesos repetitivos que un humano tiene que hacer:

• Clasificar emails entrantes y responder los estándar.
• Extraer datos de facturas PDF y meterlos en el CRM.
• Generar briefs de proyecto a partir de conversaciones con el cliente.
• Cualificar leads por email antes de que llegue al comercial.

Aquí ya no hablamos de "asistente IA", sino de agente con acceso a herramientas específicas del cliente. Nada de ChatGPT genérico: cada agente hecho a medida.

Lo que NO uso

Para que quede claro, tampoco uso:

• IA para "generar contenido SEO en masa". Google lo penaliza y no funciona.
• IA para "crear tu web en 5 minutos". Sale mal.
• IA para "gestionar tus ads" sin supervisión humana. Se dispara el gasto.
• IA para "analizar sentimiento de marca" sin contexto real. Es humo.

Resumen honesto

La IA me ahorra entre 12 y 20 horas a la semana en trabajo mecánico. Ese tiempo lo dedico a estrategia y a hablar con clientes. La IA no me sustituye: me quita lo aburrido.

Si tu proyecto tiene procesos repetitivos que te comen horas, hablemos. Te digo qué se puede automatizar y qué no, sin vendrete humo.