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IA + Automatización

Sihaytarearepetitiva,lamato.

IA aplicada, no IA de moda. Diseño e implemento automatizaciones reales para PYMEs: procesos repetitivos que hoy hace tu equipo y que un agente IA puede hacer mejor, más rápido y sin cansarse. Uso modelos locales (Intel Qwen3.6-27B en mi propio servidor con dos RTX 3090) para casos donde la privacidad importa, y OpenAI/Anthropic para casos donde la potencia es lo que manda. Cada agente es a medida: no vendo suscripciones a herramientas genéricas ni 'transformaciones IA' de PowerPoint. Cuento con nombre y apellido qué modelo uso, qué integro y para qué. Si tu equipo no va a usar lo que construyo, te lo digo antes de empezar: no cobro por proyectos que van a acabar en un cajón.

Qué incluye

Todoloquenecesitas.Niunextraquenoaporte.

01

Auditoría de procesos repetitivos

Sesión de trabajo con tu equipo para mapear qué haces cada semana que consume tiempo y podría automatizarse. Priorizo por ROI: cuánto tiempo/dinero te ahorras, cuánto cuesta implementarlo, cuánto complica el flujo actual.

02

Workflows n8n / Make

Automatizaciones de bajo/medio nivel montadas en n8n (self-hosted en mi servidor o en el tuyo) o Make. Zapier lo evito porque acaba costando más de lo que ahorra. n8n autoalojado ronda 0€/mes en infra y te da control total.

03

Agentes IA a medida

Agentes con LLM (locales u OpenAI/Anthropic) conectados a tus herramientas via API. Ejemplos reales: agente que clasifica emails entrantes y responde los estándar, agente que extrae datos de facturas PDF al CRM, agente que cualifica leads antes de que lleguen al comercial.

04

Integraciones API a medida

Cuando las herramientas no tienen conector nativo, escribo el conector. He integrado desde ERPs viejos con SOAP hasta APIs modernas REST. Documentación técnica al final para que otro programador pueda mantenerlo si un día no estoy.

05

Chatbots y asistentes internos

Chatbots para atención al cliente (con derivación a humano cuando toca) o asistentes internos para tu equipo (consulta de documentación, generación de propuestas, etc.). Base de conocimiento actualizable sin tocar código.

06

Automatización de reporting

Reportes mensuales de Ads, redes o cualquier fuente automatizados: script que pilla los datos vía API, LLM que redacta el resumen ejecutivo, humano que revisa 10 minutos antes de enviar. De 3 horas a 30 minutos por informe.

07

Documentación + handoff

Cada automatización viene con documentación técnica (cómo funciona, dónde tocar si falla, cómo escalar). Sin documentar, la automatización muere el día que dejo de trabajar contigo. Con documentación, la mantiene cualquier programador.

Cómo trabajo esto

Cincofases.Cerosorpresas.

  1. 01

    1 semana

    Auditoría de procesos + priorización

    Sesión de 2-3 horas contigo y tu equipo para mapear procesos repetitivos. Salgo con una lista priorizada de 5-10 candidatos a automatizar, con estimación de horas ahorradas y coste de implementación. Elegimos juntos por dónde empezar.

  2. 02

    1-2 semanas

    Diseño de arquitectura

    Para cada automatización elegida, diseño la arquitectura: qué herramientas conectar, qué modelo IA usar (local vs OpenAI vs Anthropic según coste/privacidad), qué disparadores, qué salidas. Documento antes de codificar.

  3. 03

    3-4 semanas

    Prototipo funcional

    Prototipo funcional en 2-3 semanas con acceso limitado a producción (para probar con datos reales sin romper nada). Tu equipo lo prueba durante 1 semana y me da feedback específico. Sin prototipos 'de demo': tienen que hacer trabajo real.

  4. 04

    2-3 semanas

    Iteración + integración plena

    Ajustes según feedback de tu equipo usándolo con datos reales. Integración plena una vez estabilizado. Sin lanzamiento 'de golpe': paso gradual del proceso manual al automatizado con doble vía durante 1-2 semanas de seguridad.

  5. 05

    1 mes

    Documentación + soporte 1 mes

    Documentación técnica completa. Sesión de handoff con tu equipo o programador de mantenimiento. 1 mes de soporte incluido para bugs, ajustes finos y preguntas. Después, mantenimiento opcional o auto-gestión.

Herramientas que uso

Con nombre y apellido. Sin humo.

Prefiero decirte exactamente qué uso a esconderme detrás de "metodología propia". Estas son las herramientas reales con las que trabajo:

  • n8n autoalojado (mi servidor o el tuyo)
  • Make cuando la simplicidad manda
  • OpenAI (GPT-4o, GPT-4-turbo) para casos de razonamiento complejo
  • Anthropic Claude para agentes con contexto largo
  • LLM locales en mi servidor (Intel Qwen3.6-27B en dos RTX 3090) — coste operativo 0€ y datos que no salen de casa
  • LangChain / LangGraph para agentes complejos
  • Retool / Appsmith para dashboards internos custom
  • Python + FastAPI para APIs a medida
  • Docker + docker-compose para deploy limpio en tu server

Cuándo NO tiene sentido

Radicalhonestidad.Prefieroperdertehoyquedecepcionarteen3meses.

  • Si el proceso ocurre 3 veces al mes. Automatizar cuesta más que hacerlo a mano. Los procesos con volumen (>50/semana) son los que rentan automatizar.

  • Si tus herramientas actuales no tienen API ni forma de integrarse. Nada. Ni webhook ni exportación. En esos casos, cambiar de herramienta suele ser mejor idea que forzar la integración.

  • Si tu equipo no va a usar lo automatizado. Es el fallo #1 en proyectos IA: se construye algo bonito que nadie usa. Antes de arrancar, valido que tu equipo entiende y va a usar la salida.

  • Si buscas 'sustituir personas'. No hago proyectos de reducción de plantilla. Hago automatizaciones para que tu equipo actual dedique tiempo a lo que importa, no para despedirlos.

  • Si esperas 'una IA que resuelva todo'. La IA general de PowerPoint no existe. Cada agente resuelve una tarea concreta. Si necesitas 10 tareas resueltas, son 10 agentes distintos, no uno.

IA por dentro, no como pegatina.

Uso los mismos modelos que aplico a mi propia agencia.

Sin promesas de resultados imposibles. Cada proyecto es diferente y hablamos claro desde el minuto uno. Si no encaja, te lo digo antes de arrancar.

Preguntas frecuentes

Loquemepreguntancadasemana.

  • 01¿Qué diferencia hay entre esto y contratar ChatGPT Enterprise?

    ChatGPT Enterprise es una herramienta genérica que tu equipo tiene que aprender a usar y a integrar cada día. Lo que hago yo es diseñar procesos concretos donde la IA está integrada en tus herramientas actuales (email, CRM, ERP, etc.) y trabaja sin que tu equipo tenga que hacer prompt engineering. Complementarios, no sustitutos.

  • 02¿Los datos de mi empresa salen del país si uso IA?

    Depende del caso. Para datos sensibles uso modelos locales en mi servidor (nada sale de España) o modelos autoalojados en tu propio servidor. Para casos donde la potencia es lo que manda y los datos no son sensibles, uso OpenAI/Anthropic (que tienen servidores fuera de la UE). Te lo aclaro en la fase de diseño para cada proyecto.

  • 03¿Cuánto cuesta implementar una automatización?

    Automatizaciones simples (workflow n8n con 3-5 pasos): 1.500-3.000€ setup + hosting bajo demanda. Agentes IA a medida con integraciones complejas: 4.000-12.000€ según scope. Doy presupuesto cerrado tras auditoría inicial. Sin sorpresas.

  • 04¿Qué pasa si la automatización falla?

    Todas las automatizaciones que monto tienen alertas si algo se rompe (email o Slack a ti y a mí). Durante el mes de soporte incluido, arreglo bugs sin coste extra. Después, mantenimiento opcional (bajo coste) o llamada puntual cuando haga falta.

  • 05¿Puedo mantener yo mismo la automatización si un día no estás?

    Sí, para eso hago la documentación técnica al final. Si trabajas con n8n autoalojado, el interfaz es visual y cualquier persona con perfil técnico medio puede tocarla. Para agentes IA a medida hace falta perfil más técnico, pero la documentación cubre los puntos clave.

  • 06¿Cuánto tiempo tarda un proyecto?

    Automatización simple: 3-5 semanas end-to-end. Agente IA a medida con integraciones: 6-10 semanas. Cada proyecto empieza con hitos definidos en el brief: sabes cuándo tienes el prototipo, cuándo empiezas a usarlo y cuándo se cierra la entrega.

  • 07¿Usáis IA para 'crear contenido en masa'?

    No en proyectos de mis clientes. Google penaliza contenido SEO generado en masa y funciona mal comercialmente. La IA la uso para asistencia a humanos (draft inicial + humano edita), no para producción industrial. Si buscas 'contenido masivo IA', hay herramientas que te lo venden, pero no es lo que hago yo.

¿Quéprocesosrepetitivosconsumentiempoentuequipoestasemana?CuéntameloytedigoquésepuedeautomatizaryconquéROIreal.