Qué es el GEO y qué no, por qué la recomendación de una IA pesa más que un resultado de Google, cómo eligen ChatGPT, Gemini y Perplexity a quién citar, las nueve cosas que sí mueven la aguja, cómo medirlo cuando la mitad de esa gente ni pasa por tu web, y lo que es humo.
Una escuela de formación que llevamos empezó a recibir llamadas que empezaban igual: «me ha dicho ChatGPT que sois los mejores para esto». No eran muchas comparadas con las que llegan desde Google, pero se notaban por otra cosa: casi todas acababan en matrícula. No llamaban para comparar precios ni para pedir información que luego no usarían. Llamaban para apuntarse. La inteligencia artificial les había hecho el trabajo de decidir.
Eso es lo que esta guía explica: por qué una recomendación de la IA convence de una forma en que un resultado de Google no lo hace, cómo deciden ChatGPT, Gemini o Perplexity a quién nombrar cuando alguien les pregunta, y qué puede hacer una empresa para estar entre los nombrados. Con datos, con lo que sabemos y con lo que todavía nadie sabe.
GEO son las siglas en inglés de optimización para motores generativos: conseguir que tu empresa aparezca en las respuestas que escriben las inteligencias artificiales cuando alguien les pregunta. «¿Qué escuela de fotografía me recomiendas en Sevilla?», «¿qué agencia puede hacerme una tienda online?», «¿qué abogado laboralista hay cerca de Dos Hermanas?». La IA no devuelve diez enlaces: devuelve una respuesta, con dos o tres nombres y una razón para cada uno.
Lo que no es: una disciplina nueva que sustituya al SEO, ni un truco que se instala. Google lo ha dicho por escrito varias veces: para aparecer en sus resúmenes con IA no hay que hacer nada especial más allá de sus directrices de siempre. Y ChatGPT, para buscar en internet, se apoya en gran parte en el índice de Bing, según los análisis independientes que han comparado sus citas con los resultados de Bing. Es decir: las IA no se inventan a quién recomendar, leen la misma web que los buscadores. Lo que cambia es qué parte de esa web les sirve, y cómo lo presentan.
Google enseña opciones. La IA da una opinión. Cuando alguien busca en Google «escuela de fotografía Sevilla», ve diez resultados y sabe que el orden lo pone una máquina que vende anuncios; abre tres pestañas y compara. Cuando le pregunta a ChatGPT, tiene una conversación: le cuenta su caso («trabajo por las tardes, tengo poco presupuesto, quiero algo práctico») y recibe una respuesta que parece hecha para él, con un nombre y un porqué. Esa respuesta no se percibe como un anuncio ni como una lista: se percibe como el consejo de alguien que sabe.
Los datos que hay apuntan en esa dirección, con matices. El estudio más amplio publicado este año, de la consultora Marie Haynes sobre cien webs y unos 145 millones de visitas, encontró que en las webs que miden conversiones, quien llega desde ChatGPT convierte el 13,8 % de las veces, frente al 3,02 % de quien llega desde Google. Otras muestras dan una ventaja más pequeña, del orden de 1,2 veces, y en algunas tiendas online se da la vuelta. El patrón que se repite: en servicios y en todo lo que se decide hablando con alguien, la IA trae menos gente, pero más decidida.
Y en España la gente ya pregunta. Según el Observatorio Cetelem, el 48 % de los consumidores pide recomendaciones a una IA antes de comprar, y la que más usan es ChatGPT. Un análisis de Fattory sobre datos de 2025 y 2026 eleva al 66 % los que se informan con IA sobre productos y marcas. Pero conviene leer la otra cifra del mismo estudio: el 38,6 % siempre lo contrasta con personas. La IA abre la puerta y da la primera recomendación; lo que encuentren después (tu web, tus reseñas, cómo contestas al teléfono) la confirma o la deshace.
Aquí está la trampa de medirlo. En la escuela del principio, en los últimos tres meses Google Analytics registró 30 visitas llegadas desde ChatGPT, frente a 2.765 desde Google. Mirando solo eso, la IA no existe. Y sin embargo las llamadas estaban ahí. El motivo: la respuesta de la IA ya trae el nombre, a veces el teléfono, la dirección o la web, y mucha gente llama o escribe directamente sin hacer clic. Esa visita no queda registrada en ningún sitio.
La proporción de nuestra escuela, una visita de ChatGPT por cada cien de Google, es casi la misma que encontró el estudio de Marie Haynes en cien webs (0,62 %). Así que no es un caso raro: es lo normal hoy. Lo que significa es que el GEO no se puede juzgar con Analytics solo. Hay que preguntar.
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Ninguna de las empresas que hacen estas IA ha publicado cómo elige a quién nombrar. Lo que se sabe sale de su documentación y de estudios que observan miles de respuestas. Lo resumimos en cuatro cosas.
Cuando la pregunta necesita información actual o local, la IA lanza búsquedas por detrás (ChatGPT, según los análisis publicados, sobre todo en Bing; Gemini y los resúmenes de Google, en Google), lee unas cuantas páginas y escribe la respuesta a partir de ellas. Los análisis publicados coinciden en que solo cita una parte pequeña de lo que lee. Si tu web no sale en esas búsquedas, la IA no la ve, y no puede recomendarte.
Un estudio publicado en septiembre de 2026, con casi 35.000 respuestas observadas en ChatGPT y Gemini, midió lo siguiente: cuando el dominio de una marca no aparece entre lo que el motor consulta, la marca se menciona menos del 4 % de las veces. Cuando sí aparece, alrededor de la mitad. Es un estudio de observación, no una prueba de causa y efecto, pero el orden de magnitud es claro: estar en lo que la IA lee es casi todo.
El mismo estudio encontró que la visibilidad tiende a mantenerse: una marca que ya salió en una respuesta tiene muchas más probabilidades de volver a salir en la siguiente que una que nunca salió. Las IA no recomiendan por novedad; recomiendan lo que encuentran una y otra vez, en sitios distintos, diciendo lo mismo.
Las fuentes que más citan estas IA, según los análisis disponibles, son las de terceros: enciclopedias, foros, LinkedIn, prensa, directorios de cada sector y reseñas. Una web propia dice lo que tú quieres; diez sitios distintos diciendo lo mismo de ti son lo que convence a una IA, igual que a una persona.
Cuando lo básico no está. Si tu negocio no sale en el mapa de Google cuando te buscan por el nombre, si tu web no dice en una frase qué haces y dónde, si no tienes reseñas, el GEO es la cuarta prioridad, no la primera. Y también cuando tu cliente no pregunta a una IA antes de comprarte: el fontanero de una urgencia o el bar de la esquina reciben poco de aquí. Donde más pesa es en lo que se piensa antes de contratar: formación, servicios profesionales, salud, reformas, tecnología, todo lo que alguien quiere que le aconsejen.
Empezamos por preguntar. Diez preguntas de las que haría tu cliente, en ChatGPT, Gemini y Perplexity, y anotamos quién sale, en qué orden y con qué palabras. Eso da el punto de partida y, sobre todo, enseña qué fuentes está leyendo la IA para tu sector. Después, lo de la lista de arriba en el orden que más devuelve para tu caso, y la misma prueba cada mes. En nuestras propias webs dejamos entrar a los robots de búsqueda de la IA y cada página nueva entra en el mapa del sitio el mismo día que se publica.
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Nos das tu web y nos dices qué vendes y dónde. Hacemos diez preguntas como las haría tu cliente en las tres IA más usadas y te devolvemos por escrito quién sale, si sales tú, qué dicen de ti y qué fuentes están leyendo, con las tres primeras cosas que cambiaríamos. Sin compromiso.
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El SEO busca que salgas en la lista de resultados de un buscador. El GEO busca que una inteligencia artificial te nombre en la respuesta que escribe. En la práctica se solapan casi del todo: las IA leen la web que los buscadores ya han encontrado. Lo que el GEO añade es estar en Bing, dejar entrar a los robots de la IA, responder cada pregunta arriba de la página y que otros sitios hablen de ti.
Preguntándole lo que preguntaría tu cliente, con sus palabras y desde una sesión sin tu historial. Haz diez preguntas distintas, apunta si sales y en qué orden, y repítelo cada mes en ChatGPT, Gemini y Perplexity. Las respuestas cambian de un día a otro, por eso se mira la tendencia y no una prueba suelta.
Porque mucha gente llama o escribe directamente con el nombre o el teléfono que le da la IA, sin hacer clic en tu web. En una escuela que llevamos, Analytics registró una visita de ChatGPT por cada cien de Google, pero las llamadas que venían de la IA eran muchas más. Añade «ChatGPT u otra IA» a tu «cómo nos has conocido».
Puedes separar las dos cosas. OpenAI tiene un robot para la búsqueda (OAI-SearchBot), que decide si sales en ChatGPT, y otro para entrenar sus modelos (GPTBot). Puedes dejar entrar al primero y bloquear al segundo. Si bloqueas los dos, no saldrás en sus respuestas.
A fecha de esta guía, ningún motor de IA ha confirmado que lo use para decidir a quién recomienda. Ponerlo no hace daño, pero no sustituye a nada de lo que sí funciona: estar en Bing, responder bien cada pregunta, datos estructurados y que otros sitios hablen de ti.
Más o menos lo que tarda Google en indexar y valorar una página, porque las IA leen a partir de ahí: semanas para lo técnico (Bing, robots), meses para las menciones y reseñas. Y lo que se consigue tiende a mantenerse: una marca que ya sale recomendada suele seguir saliendo.
Escrito por
Simebuscas
Agencia de marketing digital y desarrollo web en Arahal, Sevilla. Lo que cuenta esta guía lo aplicamos en nuestras propias webs antes de proponérselo a un cliente.
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